Enkel glidande medelvärde system

Först en kort kommersiell. Är du intresserad av beprövade metoder för att tjäna pengar (och undvika att förlora det) med marknadstidsbokning Toms bok, hur man investerar om man inte kan missa det. Finns i utskrift och Kindleebook utgåvor. Metoderna i boken är inte desamma som diskuteras i den här artikeln. Finns på Amazon. Utskriftsupplaga är 18.95 och KindleeBook-versionen är 8.95. Nu vidare till den fria forskningsrapporten Market Timing Works Även ett enkelt rörligt genomsnittligt system kan Beat Buy amp Hold Som en del av vår pågående marknadsundersökningsundersökning har vi gjort en analys om att flytta genomsnittliga system för att visa sig döda fel på marknaden quotexpertsquot som ständigt hävdar marknaden timing fungerar inte. Gleason-rapporten använder inte glidande medelvärden för timing av SampP500 men många investerare och rådgivande tjänster gör det. Våra resultat bekräftar att många rörliga genomsnittssystem lätt kan slå köpa och hålla. Det finns emellertid signifikanta skillnader i prestanda över olika tidsperioder. Det bästa glidande medelsystemet vi tänkte bygger på en 4010 veckors två genomsnittsmodell men diskuterar även resultaten från andra intervaller. Slutsatsen från vår forskning: Market Timing fungerar. Enkla glidande genomsnittliga system beat Buy amp Hold och med mindre marknadsrisk. Nedanstående data visar resultaten av system som vi skapat som använder glidande medelvärden till tidshandlingar på SampP500-indexet över en 43-årig period från 1960 till 2003. De olika raderna visar resultatet av att ändra tidsintervall och med ett och två glidande medelvärden . Vi använde de veckovisa fredags stängningspriserna i stället för dagliga priser. De rörliga genomsnittliga resultaten inkluderar den senaste köphandeln, även om den fortfarande är öppen. Rubrikrubrikerna är följande: BampH Enkelt köp och håll aggregatavkastning Modell Resultat av det glidande genomsnittliga systemet Bättre Procenten av vilken modellen slår köpa och behåll Traden Antalet rundturstransaktioner Framgång Procentandel av affärer som tjänade pengar AvgGain Totalt intäkter dividerat med affärer AvgLoss Totalt antal dollar förlorade dividerat med affärer MedGain Medianvärdet av alla vinnande affärer MedLoss Medianvärdet av alla förlorade affärer WieghtedGain Det vägda medianvärdet av vinster och förluster per handel Risken Modellerna på marknaden dividerad med tiden på marknaden av köp och innehav Testresultat Den bästa prestationen på en 10 000 investering under 43-årsperioden kom från en 40 veckors kombination och en 10-veckors kombination (200 dag50 dag). Men det fanns stora skillnader när vi bröt perioderna i två sektioner: 1960-1980 och 1980-2003. Det exakta årskriteriet arent kritiskt men tydligt visar att glidande genomsnittliga system fungerade mycket bättre för 20 år sedan. Heres hur de två rörliga genomsnittliga systemet fungerar. Köp när slutkursen är över det längre rörliga genomsnittet Sälj när det kortare glidande genomsnittet går under det längre glidande genomsnittet. Så när slutkursen går över det 200 dagars glidande genomsnittet köper vi. Sälj när 50 dagarna går under 200 dagarna. Köp inte igen förrän priset går över 200. Obs! Detta kan skapa en situation där priset ligger över 40w MA men 10w MA är under 40w. I så fall återköp i när 50 dagarna går över 200 dagarna. I diagrammet nedan, på rad fyra, är 4010 den bästa kombinationen och beat köp och håller 2,37 gånger. 68 av branschen var framgångsrika och det handlade om två branscher per år. Det var på marknaden 69 av tiden. När vi inte var i lager gav vi det 5 per månad år för att vara i kortfristiga obligationer. 4410 kom på andra plats. De olika totalsummorna i BampH-kolumnen uppstår på grund av olika start - och slutdatum. Nu kan vi bryta 43 år ner i två sektioner. Från 1960 till 1980 var 4010 vinnaren. Från 1980 till 2003 köpte 4010-beaten 20 procent. Den var på marknaden endast 73 av tiden (risk) och lyckades på 73 av de 33 branscherna. Vissa använder ett enkelt 200-dagars glidande medelvärde (40 veckor) för marknadstiming. Det gjorde inte nästan lika bra under de 43 åren som 4010. De 65 branscherna utgår till 1,5 per år och o 45 är framgångsrika. Det var på marknaden 66 av tiden. Nu kan vi bryta det i två perioder. Det 200-dagars glidande medlet fungerade bra under de tidigare åren 1960-1980. Det har inte gjort nästan lika bra under de senaste 23 åren, men risknivån är fortfarande ganska bra. Den viktigaste punkten i vår analys är: Ett enkelt, mekaniskt rörligt genomsnittligt system slår Buy amp Hold i en indexfond över 20 års perioder och med 30 mindre risker. Flyttande genomsnittliga system kommer att ha perioder med dålig prestanda men hålla sig ganska bra över tiden. Så varför gör så många kommentatorer och så kallade experter ständigt bash marknadstidpunkt när det uppenbarligen fungerar. För det första har de flesta investerare inte tålamod eller förtroende för att handla börsen. De panikar ut ur affärer när marknaden rör sig mot dem istället för att vänta på systemsignalen. De är förmodligen bättre i en fond genom att tjäna lite pengar. För det andra är oinformerade investerare källan till vinst för fonder. Det är inte fondernas jobb att utbilda investerare om marknadsstrategier. Dessutom får de en andel av tillgångarna även om investeraren förlorar pengar. Många fonder har över 100 portföljomsättning varje år, eftersom de köper och säljer aktier frantiskt. Ironiskt nog, de är elaka marknadstimmare som handlar på investerarnas pengar. Fakta: De flesta fonder underpresterar indexfonder på kort sikt och nästan alla fonder underperpresterar under en tioårsperiod. Theyre hålls tillbaka av handelskostnader och kostnader. Den uppenbara slutsatsen: Placera dina tillgångar i en indexfond. Köp eventuellt enskilda aktier eller hantera en del av din portfölj med en beprövad tidsstrategi. Om din är villig att hantera dina egna pengar och ha självdisciplin, bör du inte överväga att hantera marknaden med några av dina pengar för att få mycket bättre avkastning. Ett mycket bättre system Flyttande medelvärden är förenklade. Kunde inte en intelligent modell göra mycket bättre Ett glidande medelvärde system definierar alltid marknaden på vägen upp och på vägen ner. Så köper det alltid lite sent och säljs sent. Nogales Market Alert är realtid och ganska smartare. Den har ungefär samma risknivå men fyra gånger avkastningen på det bästa glidande genomsnittssystemet. År 2003 köpte Nogales Market Alert in i SampP500 i februari vid 829 medan det rörliga genomsnittet köpte i maj vid 944. Nogales Market Alert kommer sannolikt att sälja tidigare också. Eftersom marknaderna i allmänhet faller mycket snabbare än de stiger. gå ut tidigt är mycket viktigt för att producera överlägsen avkastning. Fakta: En smart strategi för marknadsstrategier kan i hög grad överträffa ett glidande genomsnittssystem. Mycket få timing system kombinerar hög avkastning med få förlorande affärer. Lets jämföra den bästa glidande genomsnittskombinationen (4010) till Nogales Market Alert. På ett 25 års backtest, 1979 till 2003, vände den rörliga genomsnittsmodellen 10 000 till 125 000 på 35 branscher. Marknadsvarning blev 10 000 till 450 000 i 12 branscher. Skillnaden i kapitaltillväxt mellan Nogales Market Alert och Buy Amp Hold är resultatet av att pengar växer med en högre årlig avkastning. Marknadsalarm förtjänat 16 per år under 25 år och Buy amp Hold earned 10.2. Många större företag och oberoende investerare söker 15 avkastning på eget kapital per år och du borde också. Detta är inte orealistiskt. För mer informantion om Nogales Market Alert, läs vår FAQ. Det förklarar vad modellen gör och hur man använder den för bättre avkastning på investeringar. Vad visar 4010 glidande medelvärde för SampP500 från januari 2004 Häri diagrammet. Det är fortfarande på marknaden och det är Market Alert. Vilket tror du kommer att få ett högre pris när det är dags att sälja upphovsrätt 2003, Southwest Ranch Financial, LLCSimple Moving Average - SMA BREAKING DOWN Enkelt rörligt medelvärde - SMA Ett enkelt glidande medelvärde är anpassningsbart genom att det kan beräknas för ett annat antal tidsperioder, helt enkelt genom att lägga till slutkursen för säkerheten under ett antal tidsperioder och sedan dela denna summa med antalet tidsperioder, vilket ger det genomsnittliga priset på säkerheten över tidsperioden. Ett enkelt glidande medel ökar volatiliteten och gör det enklare att se prisutvecklingen för en säkerhet. Om det enkla rörliga genomsnittet pekar upp betyder det att säkerhetspriset ökar. Om det pekar ner betyder det att säkerhetspriset minskar. Ju längre tidsramen för glidande medel är, desto smidigare är det enkla glidande medlet. Ett kortare rörligt medelvärde är mer volatilt, men läsningen är närmare källdata. Analytisk betydelse Flyttande medelvärden är ett viktigt analysverktyg som används för att identifiera aktuella prisutvecklingar och potentialen för en förändring i en etablerad trend. Den enklaste formen av att använda ett enkelt rörligt medelvärde i analys använder det för att snabbt identifiera om en säkerhet är i en uptrend eller downtrend. Ett annat populärt, om än något mer komplext analysverktyg, är att jämföra ett par enkla glidande medelvärden med varje täckande olika tidsramar. Om ett kortfristigt enkelt glidande medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt, förväntas en uptrend. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Populära handelsmönster Två populära handelsmönster som använder enkla glidande medelvärden inkluderar dödskorset och ett gyllene kors. Ett dödskors inträffar när 50-dagars enkelt glidande medelvärde passerar under 200-dagars glidande medelvärde. Detta betraktas som en baisse signal, att ytterligare förluster finns i butik. Det gyllene korset uppstår när ett kortsiktig glidande medel bryter över ett långsiktigt glidande medelvärde. Förstärkt av höga handelsvolymer, kan detta signalera ytterligare vinster finns i butik. Flyttande genomsnittlig studsrörelse Genomsnittlig studsövning. Hiroshi Watanabe Getty Images Det rörliga genomsnittliga studsningssystemet använder en kortsiktig tidsram och ett enda exponentiellt glidande medelvärde och handlar priset förflyttning bort från, bakåt och sedan studsar av det rörliga genomsnittet. Flyttande medel sänker priset så att kortfristiga fluktuationer avlägsnas, och den övergripande riktningen visas. När priset upplever ett starkt drag, kommer det att vara en tendens att återgå till det glidande genomsnittet, men fortsätt sedan det ursprungliga draget, och det är den här studsen som används av det glidande genomsnittliga studsningssystemet. Standardhandeln använder en 1 till 5 minuters OHLC-tabell (Open, High, Low and Close) och ett 34 bar exponentiellt glidande medelvärde av det vanliga priset (HLC-medelvärde). Både diagrammets tidsram och exponentiell rörlig genomsnittslängd kan anpassas efter olika marknader. Den vanliga handelstiden är när marknaden är mest aktiv, t. ex. den europeiska openen som händer klockan 8:00, Central European Time eller US som öppnas som klockan klockan 9:30 Eastern Time, eller vid 3:30 PM Central European Time . Följande handledning steg använder EUR futures marknaden. men exakt samma steg bör användas i vilken marknad du handlar med denna handel. Handeln som används i handledningen är en lång handel med 1 kontrakt med ett mål på 10 ticks och en stoppförlust på 5 ticks. Moving Averages - Enkla och Exponentiella Moving Averages - Enkel och Exponentiell Introduktion Rörliga medelvärden släpper prisuppgifterna till bilda en trendföljande indikator. De förutspår inte prisriktningen, men definierar snarare den nuvarande riktningen med en fördröjning. Flyttande medelvärden försenas eftersom de är baserade på tidigare priser. Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till en jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, som Bollinger Bands. MACD och McClellan Oscillatorn. De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average (SMA) och Exponentential Moving Average (EMA). Dessa glidande medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den: Enkel rörlig medelberäkning Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet under ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig. Gamla data släpps när nya data kommer att finnas tillgängliga. Detta medför att medelvärdet flyttas längs tidsskalan. Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel faller den första datapunkten (11) och lägger till den nya datapunkten (16). Den tredje dagen i glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten (12) och lägga till den nya datapunkten (17). I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det rörliga genomsnittet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15. Priserna de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet försvinner. Exponentiell rörlig genomsnittsberäkning Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna. Den vikt som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde. Beräkna först det enkla glidande medlet. Ett exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period039s EMA i den första beräkningen. För det andra, beräkna viktnings multiplikatorn. Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärde. Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. Ett 10-årigt exponentiellt glidande medel gäller en 18,18 viktning till det senaste priset. En 10-årig EMA kan också kallas en 18.18 EMA. En 20-årig EMA tillämpar en vägar på 9,52 till det senaste priset (2 (201) .0952). Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden. I själva verket sjunker vikten med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA039-parametern: Nedan är ett kalkylblad exempel på ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde och en 10- dag exponentiell glidande medelvärde för Intel. Enkla glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt eftersom nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet (22,22) i den första beräkningen. Efter den första beräkningen tar den normala formeln över. Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare. Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan av det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att försvika. StockCharts går tillbaka minst 250 perioder (vanligtvis mycket längre) för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har helt försvunnit. Lagfaktorn Ju längre glidande medelvärde desto mer är fördröjningen. Ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända sig strax efter prissättningen. Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - snygga och snabba att byta. Däremot innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner det. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att förändras. Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Diagrammet ovan visar SampP 500 ETF med 10-dagars EMA-efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre. Även med nedgången i januari-februari höll den 100-dagars SMA kursen och avstod inte. 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Enkelt mot exponentiella rörliga medelvärden Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla rörliga medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än den andra. Exponentiella glidande medelvärden har mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna. Exponentiella glidande medelvärden kommer att vända före enkla glidande medelvärden. Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priser för hela tidsperioden. Som sådana kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Flyttande medelpreferens beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa passformen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt. Båda toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA vände sig upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet av mars. Observera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Längder och tidsplaner Längden på glidande medel beror på de analytiska målen. Korta glidande medelvärden (5-20 perioder) passar bäst för kortsiktiga trender och handel. Chartister intresserade av medellångsiktiga trender skulle välja längre glidmedel som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Vissa glidande medellängder är mer populära än andra. 200-dagars glidande medelvärde är kanske den mest populära. På grund av dess längd är detta tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Därefter är det 50-dagars glidande medlet ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder de 50 dagars och 200 dagars glidande medelvärdena tillsammans. På kort sikt var ett 10-dagars glidande medelvärde ganska populärt tidigare eftersom det var lätt att beräkna. Man lade enkelt till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trend Identification Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Som ovan nämnts beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Rörelsens genomsnittliga riktning ger viktig information om priserna. Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande rörligt genomsnitt indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medelvärde speglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. Diagrammet ovan visar 3M (MMM) med ett 150-dagars exponentiellt rörligt medelvärde. I det här exemplet visas hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. 150-dagars EMA avslogs i november 2007 och igen i januari 2008. Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendbackbacker när de uppträder (i bästa fall) eller efter att de uppträder (i värsta fall). MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50. Observera att 150-dagars EMA inte vände sig fram till efter denna överskott. När det gjorde det fortsatte MMM dock de närmaste 12 månaderna. Rörliga medelvärden arbetar briljant i starka trender. Double Crossovers Två glidande medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I Teknisk Analys av Finansmarknaden. John Murphy kallar det för dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar omfattar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system med en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara kortsiktig. Ett system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En haussead crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre glidande medlet. Detta är också känt som ett gyllene kors. En baisse crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta är känt som ett dött kors. Flyttande genomsnittliga övergångar ger relativt sena signaler. Systemet använder trots allt två nedslagsindikatorer. Ju längre de rörliga genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar hand. Ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer emellertid att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som innefattar tre glidande medelvärden. Återigen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5-dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot (HD) med en 10-dagars EMA (grön prickad linje) och 50-dagars EMA (röd linje). Den svarta linjen är den dagliga stängningen. Genom att använda ett glidande medelvärde skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan man fick en bra handel. 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i slutet av oktober (1), men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november (2). Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari (3) inträffade nära prisnivåerna i slutet av november, vilket resulterade i en annan whipsaw. Det här baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare (4). Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. För det första är övergångar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att undvika whipsaws. Handlare kan kräva överkorsningen senast 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA flyttar överbelasta 50-dagars EMA med en viss summa innan de agerar. För det andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD (10,50,1) kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidande medelvärdena. MACD blir positiv under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentageprisoscillatorn (PPO) kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader. Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle (ORCL) med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD (50,200,1). Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 12-årig period. De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer. En hållbar trend började med den fjärde crossover som ORCL avancerade till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande genomsnittliga övergångar bra när trenden är stark, men producerar förluster i avsaknad av en trend. Prisövergångar Flyttande medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En bullish signal genereras när priserna rör sig över det glidande medlet. En bearish signal genereras när priserna flyter under det glidande medlet. Prisövergångar kan kombineras för handel inom den större trenden. Det längre glidande mediet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausse priskorsar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, om priset ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självfallet skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är uppe. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uptrend. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric (EMR) med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades över och hölls över det 200-dagars glidande genomsnittet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade sig snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge positiva signaler (gröna pilar) i harmoni med den större uptrenden. MACD (1,50,1) visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA. Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen. MACD (1,50,1) är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Stöd och motstånd Flyttande medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande medlet. Om faktum kan det 200-dagars glidande genomsnittet erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Diagrammet ovan visar NY Composite med det 200-dagars enkla glidande medlet från mitten av 2004 till slutet av 2008. Den 200-dagarslevererade supporten talar flera gånger under förskottet. När trenden var omvänd med en dubbelstöd, var det 200 dagars glidande medelvärdet som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre glidande medelvärden. Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Slutsatser Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Flyttande medelvärden är trenden som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom. Detta är dock inte nödvändigtvis en dålig sak. Trenden är trots allt din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden. Trots att trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområdena, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. En gång i en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig i, men också ge sena signaler. Don039t förväntar sig att sälja högst upp och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas på egen hand, men i kombination med andra kompletterande verktyg. Chartister kan använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Lägga till rörliga medelvärden till StockCharts-diagrammen Flyttande medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk. Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Öppna, H för Hög, L för Låg och C för Stäng. Ett komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster (tidigare) eller höger (framtid). Ett negativt tal (-10) skulle flytta det glidande medlet till de 10 vänstra 10 perioderna. Ett positivt tal (10) skulle flytta det glidande medlet till de högra 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden. När du har valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använda rörliga medelvärden med StockCharts-skanningar Här är några exempelskanningar som StockCharts-medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer: Bullish Moving Average Cross: Dessa skanningar söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5 - dag EMA och 35-dagars EMA. Det 150-dagars rörliga genomsnittet stiger så länge det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors uppträder när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bearish Moving Average Cross: Dessa scanningar letar efter lager med ett fallande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA. Det 150-dagars glidande genomsnittet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors uppstår när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Ytterligare studie John Murphy039s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk analys av finansmarknaderna John Murphy